近日，美國、歐盟、法國等主要發(fā)達國家和地區(qū)陸續(xù)發(fā)布人工智能領域大規(guī)模投資計劃，各國為掌控全球人工智能主導權正展開日益激烈的全面競爭。在此背景下，韓國于2025年2月召開第三次國家人工智能委員會，發(fā)布《通過擴建人工智能計算基礎設施強化國家人工智能實力的方案》《通過培育人工智能初創(chuàng)企業(yè)擴大人工智能應用的方案》《擴充人工智能數(shù)據(jù)并擴大開放的方案》三份重要文件，從計算基礎設施、初創(chuàng)企業(yè)扶持和數(shù)據(jù)管理三大維度對韓國人工智能技術發(fā)展進行謀劃，旨在使韓國躋身全球人工智能三大強國之列。
一、構建大型人工智能基礎設施，開發(fā)下一代模型
（一）擴建人工智能計算基礎設施
即刻：充分利用國內公共和私營部門圖形處理器（GPU）資源（如光州人工智能數(shù)據(jù)中心和民間云服務等），以迅速應對當前日益增長的人工智能算力需求。
短期：通過合作，確保2025年內配備1萬塊先進GPU，使國家人工智能計算中心早日投入運營。2026年上半年，構建配備8000塊GPU規(guī)模的超級計算機6號機，重點支持科研界的研究活動。
中長期：國家人工智能計算中心正式投入運營，到2030年將人工智能半導體國產化率提高到50%。吸引私營部門投資，提供稅收減免，強化電力、選址等制度基礎。支持國產人工智能半導體發(fā)展，打造全球領先水平的硬件和軟件技術生態(tài)系統(tǒng)，并打造基于國產人工智能半導體的大規(guī)模高性能系統(tǒng)。
（二）開發(fā)下一代人工智能模型
一是在人工智能算法方面，設立“世界最佳大語言模型”項目，提供數(shù)據(jù)和先進GPU等支持，開發(fā)全球頂尖水平的人工智能模型。投入1萬億韓元（約合人民幣50億元）用于研發(fā)通用人工智能。
二是在人工智能人才方面，推動企業(yè)與高校合作開設人工智能與機器人學科課程，培養(yǎng)核心人才，并通過增加研究經費等，加大對外國人才的吸引。
（三）加速各領域向人工智能轉型
為加速各領域向人工智能轉型，韓國政府計劃推進一系列先導項目，詳見表1。
表1 各領域主要先導項目
領域 | 目標 |
醫(yī)療 | 推廣個性化治療和健康管理服務 |
媒體和文化 | 輔助創(chuàng)作活動，開發(fā)視頻編輯人工智能服務 |
教育 | 引入人工智能數(shù)字教材，將其作為數(shù)字化教育核心 |
法律 | 向民眾提供法律信息、文書撰寫等服務 |
學術 | 開發(fā)支持學術活動的人工智能服務 |
安全 | 提高人工智能監(jiān)控攝像頭應用效能并推廣國產人工智能半導體 |
公共 | 引入并推廣人工智能公共服務 |
二、培育人工智能初創(chuàng)企業(yè)
（一）強化各領域人工智能初創(chuàng)企業(yè)能力
一是開發(fā)面向各領域的專業(yè)人工智能服務模型。由政府集中支持算力和模型開發(fā)等所需資源，結合特定產業(yè)領域和實際需求，研發(fā)特定領域大語言模型，并推動各領域人工智能商業(yè)模式的創(chuàng)建與推廣。該過程將匯聚特定領域（如生命健康、金融科技、先進制造等）中有潛力的初創(chuàng)企業(yè)、專業(yè)機構（如大學、研究所等）和需求方共同參與。
二是建設各領域數(shù)據(jù)生成實驗室。在開發(fā)人工智能模型過程中，建設各領域“數(shù)據(jù)生成實驗室”，生成、合成高度準確、可信的數(shù)據(jù)。由政府和需求企業(yè)共同提供多模態(tài)數(shù)據(jù)生成、合成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)儲存和傳輸?shù)戎С帧?/p>
三是遴選并支持人工智能領域專業(yè)制造企業(yè)。制定制造業(yè)人工智能戰(zhàn)略技術路線圖，開展定制化研發(fā)，拓展海外市場。同時，加大對制造業(yè)人工智能領域的政策性資金支持力度，同步推進專業(yè)人才的培養(yǎng)與供給。
（二）通過開放創(chuàng)新，拓寬人工智能市場需求
一是通過需求聯(lián)動，實現(xiàn)垂直領域人工智能縱深發(fā)展。遴選具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)，構建資源庫，推動大型和中型企業(yè)（需求方）與頂尖人工智能初創(chuàng)企業(yè)（供給方）開展合作，促進人工智能技術在垂直領域的發(fā)展和應用。
二是推進自動化制造先導項目，創(chuàng)造市場需求。在產品與服務策劃、生產、銷售等各個關鍵環(huán)節(jié)，積極創(chuàng)建并推廣人工智能的成功應用案例。目標是到2030年，打造1000個人工智能應用的成功案例，并在中小企業(yè)中廣泛推廣。
三是加強企業(yè)對人工智能的利用。提升中小企業(yè)員工對人工智能的認知，加強員工對人工智能技術的應用。為企業(yè)提供人工智能水平評估，依據(jù)行業(yè)和企業(yè)發(fā)展階段明確所需的人工智能解決方案，并支持繪制相關路線圖。
（三）強化人工智能初創(chuàng)企業(yè)支持體系
一是加大資金集中投入，實現(xiàn)人工智能創(chuàng)新增長。2025年，向人工智能、半導體領域的中小企業(yè)提供5.7萬億韓元資金支持。組建并運營人工智能初創(chuàng)企業(yè)等創(chuàng)新領域公私合作投資基金。將人工智能指定為深科技挑戰(zhàn)項目重點領域，開展高風險、高回報研發(fā)。加大對中小企業(yè)并購所需資金的貸款和擔保支持。
二是對人工智能初創(chuàng)企業(yè)開拓國際市場提供支持。設立“K—全球之星”計劃，為有潛力進軍國際市場的人工智能初創(chuàng)企業(yè)吸引海外投資并提供后續(xù)支持。支持國內初創(chuàng)企業(yè)與外國科研機構開展聯(lián)合研究，解決商業(yè)化過程中面臨的技術難題。
三是構建人工智能區(qū)域創(chuàng)新樞紐。基于各地人工智能特色基地（技術園區(qū)、創(chuàng)新中心等）組建相關專家?guī)?，為企業(yè)提供人工智能基礎咨詢、解決方案和應用等方面的支持。
三、擴充人工智能數(shù)據(jù)，擴大開放共享
（一）大范圍提供高質量數(shù)據(jù)，推動人工智能研發(fā)
一是提高非結構化原始數(shù)據(jù)利用率。此前韓國只在自動駕駛領域實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)利用，未來應將范圍擴大到社會和產業(yè)等領域，例如從地方監(jiān)控攝像頭拍攝的影像中獲取高價值原始數(shù)據(jù)，用于災難預防，確保國民生命財產安全。
二是對于難以收集的原始數(shù)據(jù)，支持生成合成數(shù)據(jù)并加以利用。為滿足物理人工智能時代的需求，應加強基礎條件建設，以生成更豐富的合成數(shù)據(jù)，并更有效地應用于人工智能學習過程中。通過多部門合作項目驗證合成數(shù)據(jù)安全性，并研發(fā)人工智能隱私保護技術。
三是構建并開放更多領域高質量數(shù)據(jù)。為推動生成式人工智能模型發(fā)展，構建并開放各領域高質量數(shù)據(jù)，開發(fā)垂直領域人工智能。完善制造業(yè)領域的數(shù)據(jù)標準和工序認證制度，并在制造業(yè)引入和推廣人工智能技術。積極開放非結構化數(shù)據(jù)（文本、視頻、圖像等）和合成數(shù)據(jù)等，提高數(shù)據(jù)檢索和利用的便利性。
（二）大幅改善公共部門數(shù)據(jù)使用條件
一是設立公共機構匿名信息管理機制。對匿名信息從“申請受理”到“提供”的整個匿名化處理流程，以及相關部門的職責與責任進行明確界定。在針對公共機構的各類評估中，納入提供匿名信息相關實績考核。設立《匿名化處理費用計算指南》等制度，將提供匿名信息的收入作為激勵手段加以運用。
二是提高公共機構提供匿名信息的效率。制定《基于風險的匿名化處理指南》，使信息匿名化處理流程能夠根據(jù)數(shù)據(jù)處理環(huán)境等因素靈活實施。制定政策依據(jù)，使個人信息匿名化處理能力不足的公共機構能將業(yè)務委托給具有公信力的專業(yè)機構。
（三）消除數(shù)據(jù)使用在法律層面的不確定性
一是確立數(shù)據(jù)合法處理依據(jù)，提高人工智能利用率。確立個人信息合法處理的法律依據(jù)，使利用具有公益性質（如犯罪預防）的人工智能數(shù)據(jù)成為可能。豐富標準合同條款（SCC）和有約束力的企業(yè)規(guī)則（BCR）等數(shù)據(jù)跨境轉移手段。
二是結合人工智能技術特點，合理解讀和應用《個人信息保護法》。從實際“信息處理者”角度出發(fā)，對信息是否屬于個人信息進行逐一界定，消除不必要的法律風險。明確個人信息合法處理依據(jù)，使企業(yè)和機構等能夠將積累的海量用戶信息有效應用于人工智能服務開發(fā)與迭代。
