近日，美國(guó)、歐盟、法國(guó)等主要發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)陸續(xù)發(fā)布人工智能領(lǐng)域大規(guī)模投資計(jì)劃，各國(guó)為掌控全球人工智能主導(dǎo)權(quán)正展開(kāi)日益激烈的全面競(jìng)爭(zhēng)。在此背景下，韓國(guó)于2025年2月召開(kāi)第三次國(guó)家人工智能委員會(huì)，發(fā)布《通過(guò)擴(kuò)建人工智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)化國(guó)家人工智能實(shí)力的方案》《通過(guò)培育人工智能初創(chuàng)企業(yè)擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的方案》《擴(kuò)充人工智能數(shù)據(jù)并擴(kuò)大開(kāi)放的方案》三份重要文件，從計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、初創(chuàng)企業(yè)扶持和數(shù)據(jù)管理三大維度對(duì)韓國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)行謀劃，旨在使韓國(guó)躋身全球人工智能三大強(qiáng)國(guó)之列。
一、構(gòu)建大型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，開(kāi)發(fā)下一代模型
（一）擴(kuò)建人工智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施
即刻：充分利用國(guó)內(nèi)公共和私營(yíng)部門(mén)圖形處理器（GPU）資源（如光州人工智能數(shù)據(jù)中心和民間云服務(wù)等），以迅速應(yīng)對(duì)當(dāng)前日益增長(zhǎng)的人工智能算力需求。
短期：通過(guò)合作，確保2025年內(nèi)配備1萬(wàn)塊先進(jìn)GPU，使國(guó)家人工智能計(jì)算中心早日投入運(yùn)營(yíng)。2026年上半年，構(gòu)建配備8000塊GPU規(guī)模的超級(jí)計(jì)算機(jī)6號(hào)機(jī)，重點(diǎn)支持科研界的研究活動(dòng)。
中長(zhǎng)期：國(guó)家人工智能計(jì)算中心正式投入運(yùn)營(yíng)，到2030年將人工智能半導(dǎo)體國(guó)產(chǎn)化率提高到50%。吸引私營(yíng)部門(mén)投資，提供稅收減免，強(qiáng)化電力、選址等制度基礎(chǔ)。支持國(guó)產(chǎn)人工智能半導(dǎo)體發(fā)展，打造全球領(lǐng)先水平的硬件和軟件技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，并打造基于國(guó)產(chǎn)人工智能半導(dǎo)體的大規(guī)模高性能系統(tǒng)。
（二）開(kāi)發(fā)下一代人工智能模型
一是在人工智能算法方面，設(shè)立“世界最佳大語(yǔ)言模型”項(xiàng)目，提供數(shù)據(jù)和先進(jìn)GPU等支持，開(kāi)發(fā)全球頂尖水平的人工智能模型。投入1萬(wàn)億韓元（約合人民幣50億元）用于研發(fā)通用人工智能。
二是在人工智能人才方面，推動(dòng)企業(yè)與高校合作開(kāi)設(shè)人工智能與機(jī)器人學(xué)科課程，培養(yǎng)核心人才，并通過(guò)增加研究經(jīng)費(fèi)等，加大對(duì)外國(guó)人才的吸引。
（三）加速各領(lǐng)域向人工智能轉(zhuǎn)型
為加速各領(lǐng)域向人工智能轉(zhuǎn)型，韓國(guó)政府計(jì)劃推進(jìn)一系列先導(dǎo)項(xiàng)目，詳見(jiàn)表1。
表1 各領(lǐng)域主要先導(dǎo)項(xiàng)目
領(lǐng)域 | 目標(biāo) |
醫(yī)療 | 推廣個(gè)性化治療和健康管理服務(wù) |
媒體和文化 | 輔助創(chuàng)作活動(dòng)，開(kāi)發(fā)視頻編輯人工智能服務(wù) |
教育 | 引入人工智能數(shù)字教材，將其作為數(shù)字化教育核心 |
法律 | 向民眾提供法律信息、文書(shū)撰寫(xiě)等服務(wù) |
學(xué)術(shù) | 開(kāi)發(fā)支持學(xué)術(shù)活動(dòng)的人工智能服務(wù) |
安全 | 提高人工智能監(jiān)控?cái)z像頭應(yīng)用效能并推廣國(guó)產(chǎn)人工智能半導(dǎo)體 |
公共 | 引入并推廣人工智能公共服務(wù) |
二、培育人工智能初創(chuàng)企業(yè)
（一）強(qiáng)化各領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)企業(yè)能力
一是開(kāi)發(fā)面向各領(lǐng)域的專業(yè)人工智能服務(wù)模型。由政府集中支持算力和模型開(kāi)發(fā)等所需資源，結(jié)合特定產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和實(shí)際需求，研發(fā)特定領(lǐng)域大語(yǔ)言模型，并推動(dòng)各領(lǐng)域人工智能商業(yè)模式的創(chuàng)建與推廣。該過(guò)程將匯聚特定領(lǐng)域（如生命健康、金融科技、先進(jìn)制造等）中有潛力的初創(chuàng)企業(yè)、專業(yè)機(jī)構(gòu)（如大學(xué)、研究所等）和需求方共同參與。
二是建設(shè)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)生成實(shí)驗(yàn)室。在開(kāi)發(fā)人工智能模型過(guò)程中，建設(shè)各領(lǐng)域“數(shù)據(jù)生成實(shí)驗(yàn)室”，生成、合成高度準(zhǔn)確、可信的數(shù)據(jù)。由政府和需求企業(yè)共同提供多模態(tài)數(shù)據(jù)生成、合成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和傳輸?shù)戎С帧?/p>
三是遴選并支持人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)制造企業(yè)。制定制造業(yè)人工智能戰(zhàn)略技術(shù)路線圖，開(kāi)展定制化研發(fā)，拓展海外市場(chǎng)。同時(shí)，加大對(duì)制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的政策性資金支持力度，同步推進(jìn)專業(yè)人才的培養(yǎng)與供給。
（二）通過(guò)開(kāi)放創(chuàng)新，拓寬人工智能市場(chǎng)需求
一是通過(guò)需求聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域人工智能縱深發(fā)展。遴選具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)，構(gòu)建資源庫(kù)，推動(dòng)大型和中型企業(yè)（需求方）與頂尖人工智能初創(chuàng)企業(yè)（供給方）開(kāi)展合作，促進(jìn)人工智能技術(shù)在垂直領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。
二是推進(jìn)自動(dòng)化制造先導(dǎo)項(xiàng)目，創(chuàng)造市場(chǎng)需求。在產(chǎn)品與服務(wù)策劃、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，積極創(chuàng)建并推廣人工智能的成功應(yīng)用案例。目標(biāo)是到2030年，打造1000個(gè)人工智能應(yīng)用的成功案例，并在中小企業(yè)中廣泛推廣。
三是加強(qiáng)企業(yè)對(duì)人工智能的利用。提升中小企業(yè)員工對(duì)人工智能的認(rèn)知，加強(qiáng)員工對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。為企業(yè)提供人工智能水平評(píng)估，依據(jù)行業(yè)和企業(yè)發(fā)展階段明確所需的人工智能解決方案，并支持繪制相關(guān)路線圖。
（三）強(qiáng)化人工智能初創(chuàng)企業(yè)支持體系
一是加大資金集中投入，實(shí)現(xiàn)人工智能創(chuàng)新增長(zhǎng)。2025年，向人工智能、半導(dǎo)體領(lǐng)域的中小企業(yè)提供5.7萬(wàn)億韓元資金支持。組建并運(yùn)營(yíng)人工智能初創(chuàng)企業(yè)等創(chuàng)新領(lǐng)域公私合作投資基金。將人工智能指定為深科技挑戰(zhàn)項(xiàng)目重點(diǎn)領(lǐng)域，開(kāi)展高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)研發(fā)。加大對(duì)中小企業(yè)并購(gòu)所需資金的貸款和擔(dān)保支持。
二是對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)提供支持。設(shè)立“K—全球之星”計(jì)劃，為有潛力進(jìn)軍國(guó)際市場(chǎng)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)吸引海外投資并提供后續(xù)支持。支持國(guó)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)與外國(guó)科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展聯(lián)合研究，解決商業(yè)化過(guò)程中面臨的技術(shù)難題。
三是構(gòu)建人工智能區(qū)域創(chuàng)新樞紐。基于各地人工智能特色基地（技術(shù)園區(qū)、創(chuàng)新中心等）組建相關(guān)專家?guī)?，為企業(yè)提供人工智能基礎(chǔ)咨詢、解決方案和應(yīng)用等方面的支持。
三、擴(kuò)充人工智能數(shù)據(jù)，擴(kuò)大開(kāi)放共享
（一）大范圍提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)，推動(dòng)人工智能研發(fā)
一是提高非結(jié)構(gòu)化原始數(shù)據(jù)利用率。此前韓國(guó)只在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)原始數(shù)據(jù)利用，未來(lái)應(yīng)將范圍擴(kuò)大到社會(huì)和產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域，例如從地方監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的影像中獲取高價(jià)值原始數(shù)據(jù)，用于災(zāi)難預(yù)防，確保國(guó)民生命財(cái)產(chǎn)安全。
二是對(duì)于難以收集的原始數(shù)據(jù)，支持生成合成數(shù)據(jù)并加以利用。為滿足物理人工智能時(shí)代的需求，應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)條件建設(shè)，以生成更豐富的合成數(shù)據(jù)，并更有效地應(yīng)用于人工智能學(xué)習(xí)過(guò)程中。通過(guò)多部門(mén)合作項(xiàng)目驗(yàn)證合成數(shù)據(jù)安全性，并研發(fā)人工智能隱私保護(hù)技術(shù)。
三是構(gòu)建并開(kāi)放更多領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)。為推動(dòng)生成式人工智能模型發(fā)展，構(gòu)建并開(kāi)放各領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)垂直領(lǐng)域人工智能。完善制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和工序認(rèn)證制度，并在制造業(yè)引入和推廣人工智能技術(shù)。積極開(kāi)放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本、視頻、圖像等）和合成數(shù)據(jù)等，提高數(shù)據(jù)檢索和利用的便利性。
（二）大幅改善公共部門(mén)數(shù)據(jù)使用條件
一是設(shè)立公共機(jī)構(gòu)匿名信息管理機(jī)制。對(duì)匿名信息從“申請(qǐng)受理”到“提供”的整個(gè)匿名化處理流程，以及相關(guān)部門(mén)的職責(zé)與責(zé)任進(jìn)行明確界定。在針對(duì)公共機(jī)構(gòu)的各類評(píng)估中，納入提供匿名信息相關(guān)實(shí)績(jī)考核。設(shè)立《匿名化處理費(fèi)用計(jì)算指南》等制度，將提供匿名信息的收入作為激勵(lì)手段加以運(yùn)用。
二是提高公共機(jī)構(gòu)提供匿名信息的效率。制定《基于風(fēng)險(xiǎn)的匿名化處理指南》，使信息匿名化處理流程能夠根據(jù)數(shù)據(jù)處理環(huán)境等因素靈活實(shí)施。制定政策依據(jù)，使個(gè)人信息匿名化處理能力不足的公共機(jī)構(gòu)能將業(yè)務(wù)委托給具有公信力的專業(yè)機(jī)構(gòu)。
（三）消除數(shù)據(jù)使用在法律層面的不確定性
一是確立數(shù)據(jù)合法處理依據(jù)，提高人工智能利用率。確立個(gè)人信息合法處理的法律依據(jù)，使利用具有公益性質(zhì)（如犯罪預(yù)防）的人工智能數(shù)據(jù)成為可能。豐富標(biāo)準(zhǔn)合同條款（SCC）和有約束力的企業(yè)規(guī)則（BCR）等數(shù)據(jù)跨境轉(zhuǎn)移手段。
二是結(jié)合人工智能技術(shù)特點(diǎn)，合理解讀和應(yīng)用《個(gè)人信息保護(hù)法》。從實(shí)際“信息處理者”角度出發(fā)，對(duì)信息是否屬于個(gè)人信息進(jìn)行逐一界定，消除不必要的法律風(fēng)險(xiǎn)。明確個(gè)人信息合法處理依據(jù)，使企業(yè)和機(jī)構(gòu)等能夠?qū)⒎e累的海量用戶信息有效應(yīng)用于人工智能服務(wù)開(kāi)發(fā)與迭代。
