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香港大学与影禾医脉共建联合实验室:以“产-学-研-用”闭环 筑医学AI新高地

 

2026年2月28日,香港大學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院與影禾醫(yī)脈正式簽署合作協(xié)議,宣布共建聯(lián)合實驗室。作為國際頂尖學(xué)府,港大在人工智能基礎(chǔ)研究、多模態(tài)建模等領(lǐng)域積淀深厚,此次選擇與一脈醫(yī)家生態(tài)聯(lián)盟核心成員影禾醫(yī)脈合作,是雙方基于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補的選擇,也從產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的視角,印證了影禾醫(yī)脈在醫(yī)學(xué)影像 AI 領(lǐng)域的科研與產(chǎn)業(yè)落地能力,二者的合作也為醫(yī)學(xué) AI 領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與場景應(yīng)用帶來新的探索空間。

 

 

此次合作的達成,源于雙方在醫(yī)學(xué) AI 領(lǐng)域不同維度的能力匹配。港大計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院在算法創(chuàng)新、模型理論及多模態(tài) AI 方法研究上具備國際前沿的學(xué)術(shù)實力,近年來在 AI 與多組學(xué)結(jié)合的疾病預(yù)測等領(lǐng)域也有相關(guān)研究成果落地,為醫(yī)學(xué) AI 的理論研究與技術(shù)突破提供了學(xué)術(shù)支撐。而影禾醫(yī)脈依托自主研發(fā)的 “影禾覓芽 ?” 醫(yī)學(xué)影像基座模型,在醫(yī)學(xué)影像 AI 的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中積累了實踐經(jīng)驗,其背后的一脈醫(yī)家生態(tài)已形成覆蓋 “場景 - 數(shù)據(jù) - 技術(shù)” 的體系,一脈陽光為其提供真實世界的醫(yī)療服務(wù)場景與高質(zhì)量影像數(shù)據(jù),為技術(shù)落地提供了場景與數(shù)據(jù)基礎(chǔ),這種產(chǎn)業(yè)端的實踐能力與港大的學(xué)術(shù)研究能力形成了互補,成為雙方合作的核心基礎(chǔ)。

 

根據(jù)合作內(nèi)容,聯(lián)合實驗室將圍繞醫(yī)學(xué)影像大模型、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、臨床診斷智能化、智能化治療規(guī)劃等前沿方向開展研究,構(gòu)建從影像底層特征提取,到病灶識別、診斷推理,再到治療方案個性化規(guī)劃的逐層遞進技術(shù)路徑,推動醫(yī)學(xué)影像AI 從 “輔助看片” 向 “輔助診療” 階段邁進。同時,雙方將共同承擔(dān)國家級及國際科研項目,探索人工智能在疾病診斷、預(yù)后預(yù)測、治療方案優(yōu)化等臨床場景的應(yīng)用突破,并通過發(fā)表高水平學(xué)術(shù)成果、建設(shè)開放研究資源等方式,提升在全球醫(yī)學(xué) AI 學(xué)術(shù)領(lǐng)域的參與度。此外,雙方還將共同推動醫(yī)學(xué)影像模型及相關(guān)技術(shù)的標準化研究,為行業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)規(guī)范與研究路徑參考。

 

從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看,聯(lián)合實驗室的成立,也是對影禾醫(yī)脈所在的一脈醫(yī)家生態(tài)體系的一次產(chǎn)學(xué)研協(xié)同驗證。目前一脈醫(yī)家生態(tài)已實現(xiàn)一脈陽光(服務(wù)與數(shù)據(jù))、影禾醫(yī)脈(技術(shù)底座)、一脈青藤(智能調(diào)度)、漢吉健康(健康管理)的深度融合,形成了數(shù)智化醫(yī)學(xué)影像服務(wù)體系。港大的加入,為這一生態(tài)體系補充了學(xué)術(shù)研究層面的能力,雙方將通過合作形成 “科研創(chuàng)新 - 應(yīng)用轉(zhuǎn)化 - 健康服務(wù)” 的閉環(huán),港大的學(xué)術(shù)成果可借助一脈醫(yī)家的產(chǎn)業(yè)生態(tài)實現(xiàn)臨床場景落地,而產(chǎn)業(yè)端的實踐需求也將為港大的科研方向提供現(xiàn)實參考,實現(xiàn)科研與產(chǎn)業(yè)的雙向賦能。此次簽約落地香港大學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(上海)新校區(qū),也成為長三角與粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新資源聯(lián)動的一次實踐,凸顯了跨區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同在醫(yī)學(xué) AI 領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

 

人才培養(yǎng)成為此次雙方合作的重要組成部分,也是醫(yī)學(xué) AI 領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。雙方將人才培養(yǎng)置于合作的戰(zhàn)略高度,計劃在未來五年內(nèi),聯(lián)合培養(yǎng)聚焦 “AI-for-Medicine” 與 “AI-for-Medical-Imaging” 方向的復(fù)合型科研人才。依托滬港兩地的資源,雙方將共同開設(shè)前沿課程、推動國際學(xué)術(shù)交流,通過聯(lián)合指導(dǎo)研究生、共建實訓(xùn)基地、開放科研項目等方式,構(gòu)建 “學(xué) - 研 - 產(chǎn)” 一體化的培養(yǎng)體系,打造從理論學(xué)習(xí)到科研實踐、再到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的人才成長通道。這一培養(yǎng)模式,既為雙方的合作儲備專業(yè)人才,也為醫(yī)學(xué) AI 行業(yè)的發(fā)展提供人才支撐,有助于縮短學(xué)術(shù)成果向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化的周期。

 

從行業(yè)發(fā)展趨勢來看,港大與影禾醫(yī)脈的合作,是醫(yī)學(xué) AI 領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同的一次典型實踐。當(dāng)前,醫(yī)學(xué) AI 的發(fā)展正從單點技術(shù)突破向系統(tǒng)場景應(yīng)用演進,既需要高校在基礎(chǔ)研究、算法創(chuàng)新層面的持續(xù)探索,也需要產(chǎn)業(yè)端提供真實的應(yīng)用場景、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐以及落地經(jīng)驗。此次雙方的合作,正是順應(yīng)了這一發(fā)展趨勢,通過整合學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)資源,實現(xiàn)技術(shù)研究與場景應(yīng)用的協(xié)同推進。

 

未來,隨著聯(lián)合實驗室研究成果的逐步落地,雙方將在醫(yī)學(xué)影像 AI 的核心技術(shù)研發(fā)、臨床場景應(yīng)用等方面展開更多探索,其合作形成的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同模式,也為行業(yè)提供了可參考的實踐樣本。而在 “人工智能 +” 的政策導(dǎo)向下,這類高校與產(chǎn)業(yè)主體的深度合作,也將進一步推動醫(yī)學(xué) AI 技術(shù)向臨床各場景滲透,助力技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實際的醫(yī)療服務(wù)能力,同時也為醫(yī)學(xué) AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展帶來更多可能性。

 

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2026-3-6 8:27
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