中國鋼研科技集團有限公司聯(lián)合百度智能云打造鋼鐵行業(yè)的系統(tǒng)級智能基礎設施，基于人工智能技術構建了首個冶金行業(yè)大模型平臺，實現(xiàn)智能化技術的多場景應用，助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
2025年5月14日，百度智能云與中國鋼研共創(chuàng)的國內(nèi)首個冶金行業(yè)智能感知大模型——中國鋼研“冶金流程感知大模型”在第二屆（2025）鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展高端論壇暨2025全國第三十屆自動化應用技術學術交流會主會場首發(fā)。
中國鋼研“冶金流程感知大模型”針對冶金行業(yè)流程感知能力的完整性、準確性、實時性難題，采用“感側(cè)大模型+知側(cè)大模型”雙塔結(jié)構，獨創(chuàng)OTS機制實現(xiàn)雙塔鏈接，對時空表征、工況認知、軌跡生成等任務進行訓練與微調(diào)，為流程智能化提供微觀、中觀和宏觀尺度的感知能力。通過融合知識庫、AI智能體形成整體技術框架，實現(xiàn)對冶金流程的多尺度深度感知與對冶金生產(chǎn)現(xiàn)象的深度理解認知，為冶金工藝優(yōu)化、控制優(yōu)化、決策優(yōu)化奠定了堅實基礎。
中國鋼研“冶金流程感知大模型”在數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)基座、知識工程與行業(yè)AI工具建設四方面取得關鍵突破。
一是運用冶金數(shù)據(jù)受控生成技術，引入冶金機理，實現(xiàn)了冶金流程數(shù)據(jù)規(guī)模化生成，解決了“長尾”樣本的獲取難題，有效支撐金相分析、缺陷檢測、物料跟蹤等高價值場景。
二是打造孿生數(shù)據(jù)引擎，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基座模式，實現(xiàn)了多源異構數(shù)據(jù)標準化治理與智能化封裝，為冶金行業(yè)數(shù)智化研發(fā)提供高價值數(shù)據(jù)。
三是推出知識圖譜與業(yè)務知識庫融合的高精度檢索與推理技術，在材料分析、質(zhì)量檢測等知識層級復雜、動態(tài)關聯(lián)的場景中，精準實現(xiàn)事件甄別、工況認知和任務生成。
四是開發(fā)行業(yè)定制化AI工具。打造了鋼鐵萬物分割大模型、人機協(xié)同的冶金數(shù)據(jù)高效標注平臺、高精度材料分析RAG工具。
中國鋼研針對冶金行業(yè)的研發(fā)與生產(chǎn)需求，積極引入人工智能技術，在金相分析、缺陷檢測和物料跟蹤等關鍵業(yè)務場景中建立了新的工作范式?；诎俣戎悄茉魄Х脚_的模型選型評估，中國鋼研制定了“大語言模型+視覺大模型”的融合方案，并成功完成了兩大場景的價值驗證。
場景價值得到準確可靠的評估后，緊隨其后的是應用開發(fā)。中國鋼研打通了大小模型和行業(yè)專家數(shù)據(jù)庫，結(jié)合70多年積累的行業(yè)知識和一線的研發(fā)及生產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于百度智能云一見視覺大模型平臺內(nèi)置的語義分割大模型從“0”到“1”地快速訓練材料金相分析大模型，還根據(jù)具體任務場景進行有針對性的微調(diào)優(yōu)化與模型訓練。
同時，中國鋼研基于百度智能云千帆平臺自主可控的智能應用編排工具，靈活調(diào)用缺陷檢測組件、鋼卷評級組件、表面質(zhì)量分析報告組件等工具，迅速完成應用開發(fā)，打造了鋼鐵行業(yè)“質(zhì)檢數(shù)字工人”，大大降低業(yè)務應用的研發(fā)成本。
大模型技術應用上線后，中國鋼研實現(xiàn)了在金相分析的晶界提取/組織辨識準確率、產(chǎn)品表面質(zhì)檢的各類缺陷檢測成功率等關鍵指標上都超過95%，不僅能夠滿足實際研發(fā)和生產(chǎn)需求，還能運用大模型能力生成金相分析報告與質(zhì)檢分析報告，輔助企業(yè)評估鋼材品質(zhì)和優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提升客戶滿意度。
